Двумерная табличная интерполяция

Двумерная интерполяция существенно сложнее, чем одномерная, рассмотренная выше, хотя смысл ее тот же — найти промежуточные точки некоторой зависимости z(x, у) вблизи расположенных в пространстве узловых точек. Для двумерной табличной интерполяции используется функция interp2:

ZI = interp2(X,Y.Z,XI.YI) — возвращает матрицу ZI, содержащую значения функции в точках, заданных аргументами XI и YI, полученные путем интерполяции двумерной зависимости, заданной матрицами X, Y и Z. При этом X и Y должны быть монотонными и иметь тот же формат, как если бы они были получены с помощью функции meshgrid (строки матрицы X являются идентичными; то же можно сказать о столбцах массива Y). Матрицы X и Y определяют точки, в которых задано значение Z. Параметры XI и YI могут быть матрицами, в этом случае interp2 возвращает значения Z, соответствующие точкам (XI(i,j),YI(i.j)). В качестве альтернативы можно передать в качестве параметров вектор-строку xi и вектор-столбец yi. В этом случае interp2 представляет эти векторы так, как если бы использовалась команда mesh-grid(xi .yi);
ZI = interp2(Z,XJ.YI) — подразумевает, что Х=1:n и Y=l:m, где [m.n]=size(Z);
ZI = interp2(Z,ntimes) — осуществляет интерполяцию рекурсивным методом с числом шагов ntimes;
ZI = interp2(X,Y,Z.XI,YI.method) — позволяет с помощью опции method задать метод интерполяции:
- 'nearest' — интерполяция по соседним точкам;
- 'linear' — линейная интерполяция;
- 'cubic' — кубическая интерполяция (полиномами Эрмита);
- 'spline' — интерполяция сплайнами.

Все методы интерполяции требуют, чтобы X и Y изменялись монотонно и имели такой же формат, как если бы они были получены с помощью функции meshgrid. Когда X и Y — векторы равномерно распределенных точек, для более быстрой интерполяции лучше использовать методы '*1inear', '*cubic', или '*nearest'.